WEBINAR: Wie kann das Management der klinischen und subklinischen Mastitis durch Sensorsysteme unterstützt werden?

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Eine spannende Reihe von Rednern, die am 14. Oktober 2020 online von IDF (https://www.fil-idf.org/) gehostet werden:

  • Erkennung schwerer klinischer Mastitis DR. ILKA KLAAS, DELAVAL INTERNATIONAL AB, DÄNEMARK
  • Erkennung von leichter / mittelschwerer Mastitis DR. GUNNAR DALEN, TINE DAIRIES SA, NORWEGEN
  • Erkennung zur Unterstützung von Austrocknungsentscheidungen PROF. DAVID KELTON, UNIVERSITÄT GUELPH, KANADA & DR. ALFONSO
    ZECCONI, UNIVERSITA DEGLI STUDI DI MAILAND, ITALIEN
  • Erkennung von Mastitisproblemen auf Herdenebene DR. HONIG HEN, TIERARZT, LANDWIRTSCHAFTSMINISTERIUM,
    ISRAEL
  • Schlussfolgerungen: Über den Tellerrand hinaus denken: Neue Möglichkeiten zur Nutzung von Sensordaten zur Verbesserung des Mastitis-Managements PROF. HENK HOGEVEEN, WAGENINGEN UNIVERSITY, NIEDERLANDE
  • Fragen und Antworten zum Zoom-Chat

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Die Bekämpfung der Paratuberkulose erfordert einen nationalen Plan

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Umgang mit kranken Tieren > Diagnose > Ressourcen > Die Bekämpfung der Paratuberkulose erfordert einen nationalen Plan

Paratuberkulose ist eine chronische, ansteckende bakterielle Erkrankung (verursacht durch Mycobacterium avium subsp. Paratuberkulose (MAP)) des Darmtrakts, die hauptsächlich Schafe und Rinder, Ziegen und andere Wiederkäuer betrifft. Es ist keine Behandlung für die Krankheit bekannt. Die Kontrolle umfasst gute Hygiene- und Managementpraktiken, einschließlich Screening-Tests auf neue Tiere zur Identifizierung und Beseitigung infizierter Tiere und laufender Überwachung erwachsener Tiere.

Die Umsetzung regionaler / nationaler Kontrollprogramme ist erfolgreich. Sie stehen im Zusammenhang mit wachsenden Bedenken der Industrie hinsichtlich des zoonotischen Potenzials von MAP, des Wunsches, die Kontrolle sowohl auf der Ebene der Landwirte als auch der Verarbeiter proaktiv zu übernehmen und / oder die Handelsanforderungen zu erfüllen. Das Interesse der Verarbeiter dient dazu, ein freiwilliges Kontroll- und / oder Statusprogramm durchzuführen und es für die Landwirte verbindlich zu machen.

Die wichtigsten Instrumente zur Kontrolle in verschiedenen Ländern reichen von Testoptionen über Risikobewertungen in landwirtschaftlichen Betrieben bis hin zu Anreizprogrammen, Aufklärungs- und Sensibilisierungskampagnen und Impfungen. Erfolgreiche Länder empfehlen irgendeine Form von Tests; Kotkultur oder PCR von Umweltproben, ELISA-Tests für Tankmilch oder die Verwendung ähnlicher Methoden auf Kuhebene. Neuere Entwicklungen und Variationen bestehen bei der Verwendung einer Kombination von Tests (z. B. ELISA, gefolgt von direkter Stuhl-PCR zur Bestätigung) und / oder Grenzwerten (z. B. Testetikett vs. Grenzwert für Tiere mit hohem Stall). Viele Nationen ergänzen diese Testschemata mit der Empfehlung, eine Risikobewertung auf Herdenebene durchzuführen, die entweder krankheitsspezifisch oder Teil einer allgemeinen Risikobewertung für die Biosicherheit sein kann.

Eutergesundheit beim Trocknen und auf Herdenebene, unterstützt von Sensorsystemen

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Derzeit werden Sensorsysteme verwendet, um Kühe mit Anzeichen einer klinischen Mastitis zu identifizieren. Sensorsysteme haben jedoch ein viel größeres Potenzial, um das operative Management der Eutergesundheit durch die Landwirte zu unterstützen.

Kühe, die beim Austrocknen Aufmerksamkeit benötigen, haben typischerweise eine intramammäre Infektion und müssen für eine geeignete Behandlung im Rahmen eines selektiven Trockenkuh-Therapieprogramms identifiziert werden. Da sowohl falsch positive als auch falsch negative Warnungen Nachteile haben, sollten die Empfindlichkeit und Spezifität von Sensorsystemen gleich hoch sein (über 90%). Warnungen sollten zu einem angemessenen Zeitpunkt (einige Tage vor dem Trocknen) ausgegeben werden, und die Erkennungsleistung sollte angemessen sein.

Die Überwachung der Eutergesundheit auf Betriebsebene kann durch Kombination der Sensorwerte aller Kühe in der Herde erfolgen. Zur täglichen Überwachung der Eutergesundheit können neuartige Leistungsindikatoren auf Herdenebene entwickelt werden. Störungen auf Gruppen- oder Herdenebene können mithilfe sensorgestützter Leistungsindikatoren schneller erkannt werden. Die Sensitivität sollte angemessen hoch sein, und aufgrund der Kosten für die weitere Analyse falsch positiver Ergebnisse sollte die Spezifität mindestens 99.5% betragen. Darüber hinaus können sensorgestützte Leistungsindikatoren verwendet werden, um die Wirksamkeit der Trockenkuh- und Laktationstherapie zu bewerten.

Wie kann das Management der klinischen und subklinischen Mastitis durch Sensorsysteme unterstützt werden?

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Aktuelle Sensorsysteme zielen darauf ab, Kühe mit abnormaler Milch oder Mastitis zu erkennen. Obwohl sie bei der Erkennung klinischer Mastitis möglicherweise weniger genau sind als die visuelle Erkennung, bieten Sensorsysteme den Vorteil mehrerer Messungen pro Tag. Die Erkennung von Mastitis sollte jedoch eher unter dem Gesichtspunkt der Interventionsperspektive (Managementunterstützung) als auf der Grundlage klinischer Mastitis-Paradigmen erfolgen.

Kühe mit schwerer klinischer Mastitis müssen so schnell wie möglich identifiziert und richtig behandelt werden. Sensorsysteme sollten eine sehr hohe Empfindlichkeit (mindestens 95%) aufweisen, kombiniert mit einer hohen Spezifität (mindestens 99%) innerhalb eines engen Zeitfensters (maximal 12 Stunden), um sicherzustellen, dass nahezu alle Kühe mit echten Fällen schnell erkannt werden. Da sehr kranke Tiere möglicherweise keinen Melkroboter besuchen, müssen Erkennungsalgorithmen zusätzliche Daten berücksichtigen, nicht nur Milchsensordaten.

Kühe, die keine sofortige Aufmerksamkeit benötigen, haben das Risiko, zu einer schweren klinischen Mastitis zu gelangen. Sie sollten jedoch die Möglichkeit haben, unter genauer Überwachung spontan zu heilen. Bei Kühen, bei denen das Risiko einer chronischen Mastitis besteht, ist eine Intervention erforderlich, die zu Produktionsverlusten und einem erhöhten Risiko der Übertragung von Krankheitserregern führt. Sensorwarnungen sollten eine angemessene Empfindlichkeit (mindestens 80%) und eine hohe Spezifität (mindestens 99.5%) aufweisen. Das Zeitfenster kann relativ lang sein (ca. 7 Tage). Zusätzliche Aktionen können weitere Diagnosetests enthalten.

Verbundene Audits zum Schutz der Schweinegesundheit 

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In Frankreich wurden vom IFIP drei vom Ecoantibio-Plan finanzierte verbundene Tools für die Selbstdiagnose des Schweinegesundheitsmanagements entwickelt: PorcProtect, Batisanté und Porcisanté. Diese drei Tools, die auf Smartphones oder PCs verfügbar sind, ergänzen sich und befassen sich auf unterschiedliche Weise mit dem Thema Helath-Schutz. PorcProtect konzentriert sich auf die Biosicherheit in 30 Fragen für ein schnelles Raster und in 320 Fragen für ein vollständiges Raster. Bâtisanté bietet in 64 Fragen, die auf Fotos dargestellt sind, ein Update zum Management von Gebäuden und Viehzuchtgeräten, das Bereiche wie Klima und Belüftung, Zugang zu Wasser und Nahrungsmitteln, Qualität und Art der Böden, Reinigung und Desinfektion von Räumen usw. abdeckt. Porcisanté verwaltet Eingriffe in Tiere in 70 Fragen, die auch durch Fotos illustriert werden, einschließlich Kolostralaufnahme, Pflege von Ferkeln, Management von Sauenfutter, Zuchtmanagement usw.

Sie alle ermöglichen es den Landwirten, die Grundlagen und die Einhaltung der Vorschriften zu überprüfen. Es wird ein Bericht mit einem Farbcode erstellt, der der Rate der riskanten Praktiken entspricht (rotes hohes Risiko, orange mittleres Risiko, grünes niedriges Risiko). Die Priorisierung der zu korrigierenden Maßnahmen erfolgt daher sofort. Technische Datenblätter sind ebenfalls enthalten, um Verbesserungsmöglichkeiten aufzuzeigen. In den drei Tools ist ein Vergleich mit den Ergebnissen früherer Audits in derselben Farm sowie ein Vergleich mit anderen Farmen in PorcProtect möglich.

Suchen Sie im Play Store oder Apple Store nach «batisante» oder «porcisante». Website: porcprotect.ifip.asso.fr

GVET: um ein elektronisches Medizinbuch für Schweine zu bekommen

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In Frankreich tragen 90% der Schweinehalter tierärztliche Behandlungen in einem Papierregister ein, aber 25% geben an, bereit zu sein, eine elektronische Version zu verwenden. GVET, das aus dem Ecoantibio-Plan finanziert wird, erleichtert diesen Prozess auf dem PC oder Smartphone, indem es einen standardisierten Katalog von Tierarzneimitteln bereitstellt, um die Eingabe der Namen der Arzneimittel, der Dosis, der Behandlungsdauer und der Wartezeit vor dem Schlachten zu beschleunigen .

GVET überwacht auch den Antibiotikakonsum für jede Tierart (Sauen, Spanferkel, entwöhnte Ferkel, Mastschweine) mit von ANSES validierten Indikatoren.

Daten von landwirtschaftlichen Betrieben werden in einer am IFIP gehosteten nationalen Datenbank zentralisiert, um die Veröffentlichung kollektiver Referenzen zum Einsatz von Antibiotika in Frankreich zu ermöglichen. Die Landwirte können ihre Ergebnisse mit Benchmarks vergleichen, um mit ihren Tierärzten Verbesserungsmöglichkeiten zu erörtern und die gesellschaftlichen Erwartungen zu erfüllen.

Zwei Hersteller haben GVET in ihre Software integriert: Isagri (in Ediporc und Pig'up) und Asserva (in Smartpharm). Der Einsatz vor Ort ist daher betriebsbereit. Es gibt jedoch noch viel Aufklärungsarbeit mit Landwirten zu tun, um ihnen zu helfen, ihre Gewohnheiten zu ändern und ihr Behandlungsregister zu computerisieren, ohne dass sie dazu gesetzlich verpflichtet sind.

Sensortechnologie und Datenüberwachung bei Milchkühen

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Sensoren, die physiologische, Verhaltens- und Produktionsindikatoren bei Milchkühen messen können (Milchleistung, Temperatur, Tieraktivität usw.), können Landwirten helfen, die Tiergesundheit und das Wohlbefinden zu verbessern und erkrankte Kühe früher zu identifizieren.

Derzeit sind verschiedene Sensoren auf dem Markt erhältlich, z. B. Sensorsysteme zur Erkennung von Mastitis (z. B. elektrische Leitfähigkeit), Brunsterkennung für Milchkühe, Brunsterkennung für Jungvieh und andere Sensorsysteme (z. B. Wägebrücke, Wiederkäuerzeitsensor, Temperatursensor, Milchtemperatursensor usw.).

Diese Technologien und ihre Einführung bieten den Landwirten Vorteile, indem sie Milchvieh häufig überwachen, ohne den natürlichen Verhaltensausdruck zu stören. Die Implementierung dieser Tools über beispielsweise computergesteuerte Programme kann zu wertvollen Instrumenten werden, um die Erkennungsraten zu verbessern, Einblicke in das Fruchtbarkeitsniveau der Herde zu gewinnen, die Rentabilität des Betriebs zu verbessern und die Arbeitskräfte zu reduzieren.

Zum Beispiel kann eine klinische Mastitis durch Änderungen der elektrischen Leitfähigkeit der Vormilch vorhergesagt werden, was eine frühzeitige Behandlung ermöglicht und die Schwere der Krankheit signifikant begrenzt. In vielen Fällen kann es auch das Auftreten sichtbarer Anzeichen einer Infektion verhindern.

Andererseits kann ein Überwachungssystem, das auf der Fütterungszeit der einzelnen Kuh basiert, Änderungen in der Fütterungsaktivität identifizieren. Es wird erwartet, dass die Inspektion von Milchkühen durch den Landwirt, die ihre durchschnittliche Fütterungszeit in Kombination mit anderen Überwachungssystemen ändern, zu einer früheren Erkennung von Mastitis und Brunst führen wird. Es wird erwartet, dass die Früherkennung und tierärztliche Behandlung von Mastitis und Brunst sowohl für das Wohl der Kuh als auch für die Rentabilität der landwirtschaftlichen Betriebe von Vorteil ist.

Kontrolle der Fußfäule bei Schafen 

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Durch Dichelobacter nodosus verursachter Fußrot ist eine schädliche Krankheit für die Schafzucht. Es ist unbedingt erforderlich, die Herde zu überwachen und verschiedene Maßnahmen zur Bekämpfung der Krankheit zu ergreifen.

Erstens ist es notwendig, die Risikofaktoren (feuchte und gemäßigte Perioden, schlammige Gebiete) zu kennen und das Vorhandensein der Krankheit in der Herde schnell zu erkennen. Um dies zu tun, muss bei Beobachtung der Lahmheit oder während des Huftrimmens die Identität des Tieres aufgezeichnet und der Schweregrad und die Intensität der Läsionen gemäß der Skala bewertet werden.

Ein Plan zur Bekämpfung der Lahmheit von Füßen verhindert vor allem eine strenge Bewertung der gekauften Tiere, die Anwendung der Quarantäne und die Vermeidung des Kontakts mit anderen Herden.

Moderate Läsionen können durch externe und interne Hygienemaßnahmen, Fußbad, Fußtrimmen und individuelle Antibiotikatherapie kontrolliert werden. Das Fußbad muss korrekt durchgeführt werden (Vorwäsche, Flüssigkeitsstand und Konzentration der Desinfektionsmittel, Zeitaufwand, Trocknung).

Wenn die Krankheit schwerwiegend ist, werden nach Identifizierung der in der Herde vorhandenen Stämme Impfungen und Antibiotika eingesetzt. Schließlich hilft das Keulen von am schlimmsten betroffenen Tieren und solchen mit wiederkehrenden Fällen, die Krankheit schrittweise auszurotten. Wenn der Ausbruch sehr groß ist, sollte eine Wiederbevölkerung der Herde in Betracht gezogen werden.

Gesundheitsüberwachung in Echtzeit bei Schweinen

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Um die Hygienekontrolle in einem landwirtschaftlichen Betrieb zu verbessern, wäre es ideal, einerseits Krankheiten (Biosicherheit und Impfung) vorzubeugen und andererseits Krankheiten vorwegzunehmen. Derzeit wird an Überwachungssystemen zur Früherkennung von Krankheiten gearbeitet. Durch frühzeitiges Erkennen kann eine schnelle, genaue und individuelle Behandlung eingeleitet werden, wodurch die Auswirkungen der Krankheit und der Verbrauch von Antibiotika verringert werden.

Ein Überwachungssystem kann jede Sekunde Informationen von Bildern und Bisosensoren erhalten, und über ein Computersystem mit vordefinierten Mustern können diese Informationen in Echtzeit verarbeitet werden, um den Lagerverwaltern nützliche Informationen bereitzustellen.

Diese Technologie ermöglicht es, die Bewegung des Tieres über mehrere aufeinanderfolgende Tage mithilfe von Beschleunigungsmessern und künstlichen Sichtsystemen zu überwachen und Warnungen auszulösen, wenn diese relativ niedrige Werte erreichen.

Nach vier bis sieben Tagen Infektion beginnt ein Tier, seine Routinen zu ändern, z. B. die Bewegung zu verringern oder die Spiel- und / oder Fütterungszeit zu verkürzen. Mit einem Echtzeitüberwachungssystem werden Schweine durch Videoüberwachung überwacht und Bewegungsmuster festgelegt. Wenn diese Muster geändert werden, gibt das Computersystem eine Warnung über einen möglichen Fall eines Tieres mit Fieber aus. Das verdächtige Tier wird dann einzeln getestet, um festzustellen, ob es tatsächlich Fieber hat und mit einem Antipyretikum behandelt werden muss oder ob es kein Fieber hat, sondern in den nächsten Tagen zu einem individuellen Überwachungssystem übergeht.

Wählen Sie die richtigen Kühe für die Mastitis-Behandlung - Schritt 1

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Die Traditionen zur Behandlung von Mastitis bei Kühen variieren, aber Statistiken zeigen, dass die meisten Antibiotika, die in milchproduzierenden Herden verwendet werden, bei Mastitisbehandlungen verwendet werden.

Viele Mastitis-Behandlungen sind ohne Wirkung. Durch die kritische Auswahl von Kühen für die Behandlung wird die Wirksamkeit der Behandlung verbessert und der Einsatz von Antibiotika verringert. Eine gute Eutergesundheit in der Herde erfordert ein sorgfältiges und effizientes Mastitis-Management. Die Klassifizierung von Mastitisfällen nach Schweregrad ermöglicht die Auswahl der richtigen Kühe für die Antibiotikabehandlung.

Bewerten Sie alle Mastitis-Vorfälle nach ihrer Schwere und folgen Sie für jeden Fall einem einfachen Entscheidungsbaum. Die Fälle können in drei Kategorien unterteilt werden: leichte, mittelschwere und schwere Fälle.

Milde Fälle: Sichtbare Veränderungen in der Milch. Das Euter ist weich, die Kuh scheint im Allgemeinen nicht betroffen zu sein und hat einen normalen Appetit.

MODERATE FÄLLE: Sichtbare Veränderungen in der Milch. Das Euter ist geschwollen, aber die Kuh scheint im Allgemeinen nicht betroffen zu sein. Der Appetit und die Milchleistung können leicht verringert sein.

SCHWERE FÄLLE: Sichtbare Veränderungen der Milch und einer geschwollenen Drüse. Die Kuh ist systemisch betroffen und leidet unter Fieber, Appetitlosigkeit und stark verminderter Milchleistung. Die Kuh braucht intensive Pflege.

Bestätigen Sie mit dem Tierarzt, wie Sie mit den verschiedenen Kategorien von Mastitis umgehen, wie Sie den Einzelfall behandeln und wie Sie mithilfe eines einfachen Entscheidungsbaums nachverfolgen können.