WEBINAR: Wie kann das Management der klinischen und subklinischen Mastitis durch Sensorsysteme unterstützt werden?

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Eine spannende Reihe von Rednern, die am 14. Oktober 2020 online von IDF (https://www.fil-idf.org/) gehostet werden:

  • Erkennung schwerer klinischer Mastitis DR. ILKA KLAAS, DELAVAL INTERNATIONAL AB, DÄNEMARK
  • Erkennung von leichter / mittelschwerer Mastitis DR. GUNNAR DALEN, TINE DAIRIES SA, NORWEGEN
  • Erkennung zur Unterstützung von Austrocknungsentscheidungen PROF. DAVID KELTON, UNIVERSITÄT GUELPH, KANADA & DR. ALFONSO
    ZECCONI, UNIVERSITA DEGLI STUDI DI MAILAND, ITALIEN
  • Erkennung von Mastitisproblemen auf Herdenebene DR. HONIG HEN, TIERARZT, LANDWIRTSCHAFTSMINISTERIUM,
    ISRAEL
  • Schlussfolgerungen: Über den Tellerrand hinaus denken: Neue Möglichkeiten zur Nutzung von Sensordaten zur Verbesserung des Mastitis-Managements PROF. HENK HOGEVEEN, WAGENINGEN UNIVERSITY, NIEDERLANDE
  • Fragen und Antworten zum Zoom-Chat

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Eutergesundheit beim Trocknen und auf Herdenebene, unterstützt von Sensorsystemen

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Derzeit werden Sensorsysteme verwendet, um Kühe mit Anzeichen einer klinischen Mastitis zu identifizieren. Sensorsysteme haben jedoch ein viel größeres Potenzial, um das operative Management der Eutergesundheit durch die Landwirte zu unterstützen.

Kühe, die beim Austrocknen Aufmerksamkeit benötigen, haben typischerweise eine intramammäre Infektion und müssen für eine geeignete Behandlung im Rahmen eines selektiven Trockenkuh-Therapieprogramms identifiziert werden. Da sowohl falsch positive als auch falsch negative Warnungen Nachteile haben, sollten die Empfindlichkeit und Spezifität von Sensorsystemen gleich hoch sein (über 90%). Warnungen sollten zu einem angemessenen Zeitpunkt (einige Tage vor dem Trocknen) ausgegeben werden, und die Erkennungsleistung sollte angemessen sein.

Die Überwachung der Eutergesundheit auf Betriebsebene kann durch Kombination der Sensorwerte aller Kühe in der Herde erfolgen. Zur täglichen Überwachung der Eutergesundheit können neuartige Leistungsindikatoren auf Herdenebene entwickelt werden. Störungen auf Gruppen- oder Herdenebene können mithilfe sensorgestützter Leistungsindikatoren schneller erkannt werden. Die Sensitivität sollte angemessen hoch sein, und aufgrund der Kosten für die weitere Analyse falsch positiver Ergebnisse sollte die Spezifität mindestens 99.5% betragen. Darüber hinaus können sensorgestützte Leistungsindikatoren verwendet werden, um die Wirksamkeit der Trockenkuh- und Laktationstherapie zu bewerten.

Wie kann das Management der klinischen und subklinischen Mastitis durch Sensorsysteme unterstützt werden?

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Aktuelle Sensorsysteme zielen darauf ab, Kühe mit abnormaler Milch oder Mastitis zu erkennen. Obwohl sie bei der Erkennung klinischer Mastitis möglicherweise weniger genau sind als die visuelle Erkennung, bieten Sensorsysteme den Vorteil mehrerer Messungen pro Tag. Die Erkennung von Mastitis sollte jedoch eher unter dem Gesichtspunkt der Interventionsperspektive (Managementunterstützung) als auf der Grundlage klinischer Mastitis-Paradigmen erfolgen.

Kühe mit schwerer klinischer Mastitis müssen so schnell wie möglich identifiziert und richtig behandelt werden. Sensorsysteme sollten eine sehr hohe Empfindlichkeit (mindestens 95%) aufweisen, kombiniert mit einer hohen Spezifität (mindestens 99%) innerhalb eines engen Zeitfensters (maximal 12 Stunden), um sicherzustellen, dass nahezu alle Kühe mit echten Fällen schnell erkannt werden. Da sehr kranke Tiere möglicherweise keinen Melkroboter besuchen, müssen Erkennungsalgorithmen zusätzliche Daten berücksichtigen, nicht nur Milchsensordaten.

Kühe, die keine sofortige Aufmerksamkeit benötigen, haben das Risiko, zu einer schweren klinischen Mastitis zu gelangen. Sie sollten jedoch die Möglichkeit haben, unter genauer Überwachung spontan zu heilen. Bei Kühen, bei denen das Risiko einer chronischen Mastitis besteht, ist eine Intervention erforderlich, die zu Produktionsverlusten und einem erhöhten Risiko der Übertragung von Krankheitserregern führt. Sensorwarnungen sollten eine angemessene Empfindlichkeit (mindestens 80%) und eine hohe Spezifität (mindestens 99.5%) aufweisen. Das Zeitfenster kann relativ lang sein (ca. 7 Tage). Zusätzliche Aktionen können weitere Diagnosetests enthalten.

Sensortechnologie und Datenüberwachung bei Milchkühen

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Sensoren, die physiologische, Verhaltens- und Produktionsindikatoren bei Milchkühen messen können (Milchleistung, Temperatur, Tieraktivität usw.), können Landwirten helfen, die Tiergesundheit und das Wohlbefinden zu verbessern und erkrankte Kühe früher zu identifizieren.

Derzeit sind verschiedene Sensoren auf dem Markt erhältlich, z. B. Sensorsysteme zur Erkennung von Mastitis (z. B. elektrische Leitfähigkeit), Brunsterkennung für Milchkühe, Brunsterkennung für Jungvieh und andere Sensorsysteme (z. B. Wägebrücke, Wiederkäuerzeitsensor, Temperatursensor, Milchtemperatursensor usw.).

Diese Technologien und ihre Einführung bieten den Landwirten Vorteile, indem sie Milchvieh häufig überwachen, ohne den natürlichen Verhaltensausdruck zu stören. Die Implementierung dieser Tools über beispielsweise computergesteuerte Programme kann zu wertvollen Instrumenten werden, um die Erkennungsraten zu verbessern, Einblicke in das Fruchtbarkeitsniveau der Herde zu gewinnen, die Rentabilität des Betriebs zu verbessern und die Arbeitskräfte zu reduzieren.

Zum Beispiel kann eine klinische Mastitis durch Änderungen der elektrischen Leitfähigkeit der Vormilch vorhergesagt werden, was eine frühzeitige Behandlung ermöglicht und die Schwere der Krankheit signifikant begrenzt. In vielen Fällen kann es auch das Auftreten sichtbarer Anzeichen einer Infektion verhindern.

Andererseits kann ein Überwachungssystem, das auf der Fütterungszeit der einzelnen Kuh basiert, Änderungen in der Fütterungsaktivität identifizieren. Es wird erwartet, dass die Inspektion von Milchkühen durch den Landwirt, die ihre durchschnittliche Fütterungszeit in Kombination mit anderen Überwachungssystemen ändern, zu einer früheren Erkennung von Mastitis und Brunst führen wird. Es wird erwartet, dass die Früherkennung und tierärztliche Behandlung von Mastitis und Brunst sowohl für das Wohl der Kuh als auch für die Rentabilität der landwirtschaftlichen Betriebe von Vorteil ist.

Gesundheitsüberwachung in Echtzeit bei Schweinen

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Um die Hygienekontrolle in einem landwirtschaftlichen Betrieb zu verbessern, wäre es ideal, einerseits Krankheiten (Biosicherheit und Impfung) vorzubeugen und andererseits Krankheiten vorwegzunehmen. Derzeit wird an Überwachungssystemen zur Früherkennung von Krankheiten gearbeitet. Durch frühzeitiges Erkennen kann eine schnelle, genaue und individuelle Behandlung eingeleitet werden, wodurch die Auswirkungen der Krankheit und der Verbrauch von Antibiotika verringert werden.

Ein Überwachungssystem kann jede Sekunde Informationen von Bildern und Bisosensoren erhalten, und über ein Computersystem mit vordefinierten Mustern können diese Informationen in Echtzeit verarbeitet werden, um den Lagerverwaltern nützliche Informationen bereitzustellen.

Diese Technologie ermöglicht es, die Bewegung des Tieres über mehrere aufeinanderfolgende Tage mithilfe von Beschleunigungsmessern und künstlichen Sichtsystemen zu überwachen und Warnungen auszulösen, wenn diese relativ niedrige Werte erreichen.

Nach vier bis sieben Tagen Infektion beginnt ein Tier, seine Routinen zu ändern, z. B. die Bewegung zu verringern oder die Spiel- und / oder Fütterungszeit zu verkürzen. Mit einem Echtzeitüberwachungssystem werden Schweine durch Videoüberwachung überwacht und Bewegungsmuster festgelegt. Wenn diese Muster geändert werden, gibt das Computersystem eine Warnung über einen möglichen Fall eines Tieres mit Fieber aus. Das verdächtige Tier wird dann einzeln getestet, um festzustellen, ob es tatsächlich Fieber hat und mit einem Antipyretikum behandelt werden muss oder ob es kein Fieber hat, sondern in den nächsten Tagen zu einem individuellen Überwachungssystem übergeht.